Como utilizar o teste A/B para melhorar seu marketing?

Imagine uma maneira prática de definir o e-mail marketing ideal, a landing page que mais converte ou uma campanha que atrai leads qualificados para o seu negócio. Saiba que é possível por meio do teste A/B, uma estratégia que permite avaliar a eficácia de uma mesma página ou design com base em dados. 

A importância dos testes A/B é tão grande que, de acordo com pesquisa da IndustryARC, espera-se que o mercado global de ferramentas de teste A/B alcance US$ 1.151 milhões até 2025. 

Esse crescimento reflete a confiança das empresas na capacidade dos testes A/B fornecerem dados e insights valiosos para otimizar métricas como cliques, tempo de permanência e taxas de conversão das ações. 

Continue neste post para aprender o que é teste A/B, como realizá-lo, a maneira de implementar, exemplos e vantagens de sua aplicação, além das ferramentas utilizadas no processo.

Acompanhe a leitura e fique por dentro!

O que é teste A/B? 

O teste A/B é uma estratégia utilizada no marketing digital para comparar duas ou mais versões de um conteúdo, sejam anúncios, páginas de sites ou um e-mail marketing, e identificar qual gera melhores resultados. Essa abordagem permite testar alterações específicas de forma controlada e baseada em dados.

Suponha que você tenha uma loja on-line e queira saber se alterar a cor do botão “compre agora” de amarelo para vermelho aumentará as vendas. 

Em vez de simplesmente mudar a cor e esperar pelos resultados, você pode usar o teste para criar duas versões da página: uma com o botão amarelo (variante A) e outra com o botão vermelho (variante B). 

Durante o período de teste, você mostra as duas versões a diferentes segmentos do seu público-alvo. A partir daí, coleta dados sobre o comportamento dos usuários, como os cliques no botão e as conversões em cada versão do teste, por exemplo. 

Por conta de sua base científica e estatística, o teste A/B oferece grandes benefícios para a tomada de decisões concretas sobre as estratégias de marketing, em vez de baseá-las em suposições ou intuições. Esse método proporciona mais segurança e impacto positivo no desempenho do seu negócio.  

Como fazer teste A/B? 

Para fazer um teste A/B, é necessário seguir um passo a passo bem definido: estabeleça um objetivo, escolha o que você deseja testar, crie uma hipótese, teste por um período adequado e analise os dados que coletou. 

Confira em detalhes cada uma dessas etapas. 

1 – Estabeleça um objetivo claro 

Qual o objetivo do teste? Aumentar a taxa de cliques em um botão, ampliar a abertura do e-mail marketing ou atrair mais visitantes para o seu site? Seja qual for a meta, especifique o que você quer alcançar. 

Ter um objetivo claro não só ajuda a focar seus esforços, mas também facilita a análise dos resultados do teste. Por exemplo, se você deseja aumentar a conversão, é importante definir o que considera uma conversão (compra ou inscrição) e como medi-la. 

2 – Escolhe o que testar 

Pronto, você definiu seu objetivo. Em seguida, é hora de escolher o que exatamente testar. Ou seja, você pode comparar um título, uma imagem, a cor do botão de compra, o layout de uma página, a copy do seu e-mail, enfim, qualquer elemento que influencie o comportamento do usuário. 

3 – Crie uma hipótese sobre a alteração

Nesta fase, desenvolva uma hipótese clara sobre o que você espera alcançar. Por exemplo, “acredito que mudar a cor do botão de amarelo para vermelho aumentará a taxa de cliques em 20%”. Uma hipótese clara direciona o teste e define expectativas.

4 – Desenvolva as variantes para o teste A/B

Para realizar o teste A/B no botão de compra da sua loja on-line, por exemplo, crie duas versões da ferramenta. Chame a versão original de variante A (ou controle) e a nova versão com a alteração de variante B (ou teste). 

Por exemplo, no teste dos botões amarelo e vermelho, você pode definir a variável A como o botão amarelo e a opção B como o botão vermelho. Aqui, é importante garantir que essas variantes mostram diferenças claras e perceptíveis para os usuários.  

5 – Teste por um período adequado  

Para garantir resultados significativos para a análise, é essencial deixar o teste rodar por tempo suficiente. A duração depende do volume de tráfego do site ou do alcance da campanha, por exemplo. 

Nesse sentido, para evitar dados insuficientes ou conclusões precipitadas, é essencial não interromper o teste cedo demais. Mantenha a comparação até obter resultados satisfatórios para avaliar as performances e tomar uma decisão. 

6 – Analise os dados 

Quando o teste chega ao fim, é hora de analisar os resultados. Lembra dos objetivos bem definidos? Agora é o momento de comparar as métricas que você definiu entre as duas variantes para ver qual performou melhor.  

Geralmente, as ferramentas de teste A/B fornecem relatórios detalhados que ajudam a analisar e entender os resultados gerados. Para decidir qual variante implementar na sua estratégia, verifique se a diferença nos resultados é estatisticamente relevante. 

Agora que você já sabe como conduzir um teste A/B, a próxima etapa é saber em quais contextos aplicá-los para obter os melhores resultados.

Onde implementar os testes A/B? 

Implementar testes A/B é uma estratégia fundamental para otimizar as ações de marketing digital. Embora o processo varie conforme a ferramenta utilizada, a proposta do teste permanece a mesma: dividir o tráfego entre diferentes versões de um elemento (botão, landing page, layout) para identificar a mais eficaz. 

Imagine que você teste duas versões de um formulário de inscrição em um site de educação. A variante A conta com um formulário longo e bem detalhado, enquanto a variante B apresenta um formulário simples, apenas com os campos essenciais. 

Neste caso, a ferramenta de teste A/B divide os visitantes entre as duas opções que você criou e, com base na taxa de conclusão do formulário e no feedback dos usuários, determina-se qual é mais eficiente. 

Se a ferramenta identificar que a variante B resulta em mais inscrições, essa é a versão que deve se tornar padrão para os visitantes futuros. 

Exemplos de aplicação dos testes A/B 

Os testes A/B aplicam-se em diversas ações de marketing digital, tais como:

• landing pages: títulos e subtítulos, layout da página, imagens e vídeos;
• e-mails marketing: assuntos de e-mail, corpo do e-mail (texto, imagens), chamadas para ação (CTAs), envio de horários; 
• anúncios on-line: texto do anúncio, imagens e gráficos, títulos e descrições, públicos-alvo; 
• elementos do site: botões de chamada para ação (CTAs), menus de navegação, estrutura de preços e planos, feedbacks e avaliações; 
• conteúdo de blog: títulos de posts, estrutura do conteúdo, formatos de mídia (imagens, infográficos, vídeos), call to actions no conteúdo;
• campanhas de redes sociais: posts patrocinados, tipos de conteúdo (vídeos, imagens, carrosséis), textos de posts. 

Com tantas formas de aplicar os testes, escolher as ferramentas certas é o próximo passo para garantir o sucesso das suas estratégias. 

5 Ferramentas para aplicação dos testes A/B 

Usar ferramentas de teste A/B é importante para otimizar suas estratégias de marketing, já que permitem comparar as versões do teste que você criou e identificar qual das variáveis gera melhores resultados. Conheça as principais ferramentas! 

1 – Google Optimize 

Ferramenta gratuita do Google que facilita a realização de testes A/B, bem como testes multivariáveis (com mais de duas variáveis) e personalização de conteúdo. 

Uma das vantagens dessa ferramenta é a integração com o Google Analytics, que proporciona uma análise de dados completa e insights sobre o desempenho das variantes testadas. 

2 – Optimizely 

Optimizely é uma plataforma muito utilizada por empresas de todos os tamanhos, como HP, IBM e American Express, principalmente para experimentação digital e personalização. 

Oferece ferramentas avançadas para testes A/B e experimentos multicanal e permite que as companhias segmentem seu público-alvo e personalizem a experiência de cada grupo. 

3 – AB Tasty 

Com uma interface intuitiva e fácil de usar, a AB Tasty é uma plataforma de testes A/B e personalização que conta com segmentação de público e análise de comportamento. 

Com essa ferramenta, é possível testar suas estratégias e usar parâmetros como URL e localização, além de descobrir o que mais atrai o seu público-alvo. 

Uma das vantagens da AB Tasty é a possibilidade de monitorar os resultados em tempo real, o que permite ajustes rápidos para otimizar suas campanhas, caso necessário. 

4 – Adobe Target 

A Adobe Target é parte da Adobe Experience Cloud, uma ferramenta para testes A/B ideal para grandes empresas que já utilizam o ecossistema Adobe. Essa ferramenta permite segmentação avançada e integração com outras soluções da Adobe. 

5 – Convert 

Por fim, a Convert é uma plataforma focada na simplicidade e eficiência. Oferece testes A/B baseados no comportamento do usuário, com integração a ferramentas de marketing e CRM, bem como análises detalhadas e relatórios personalizáveis. 

Com a Convert, você ajusta conteúdos e ofertas específicas para diferentes segmentos de visitantes, o que aumenta a relevância e o impacto das suas campanhas.

Vantagens dos testes A/B para os negócios 

Você já aprendeu que realizar testes A/B é uma forma de alcançar melhores resultados nas estratégias de marketing digital. Confira as vantagens desses testes para os negócios! 

1 – Precisão que garante sucesso 

A principal vantagem do teste A/B é avaliar diferentes versões de uma página, e-mail, anúncio ou design com precisão. Com isso, identifica-se a variante do teste que atinge melhor os objetivos estabelecidos. 

Esse nível de precisão na análise dos dados elimina a necessidade de decisões baseadas em suposições. Dessa forma, você define qual variável utilizar de acordo com estatísticas e informações validadas. 

2 – Estratégias inteligentes e baseadas em dados 

Com os dados coletados por meio dos testes A/B, as empresas tomam decisões mais inteligentes sobre os recursos em que deve investir. 

Essa abordagem ajuda a identificar melhorias nas estratégias de marketing digital, por exemplo, e tornar as campanhas mais eficazes.  

3 – Melhor entendimento sobre o comportamento dos usuários 

Por fim, realizar testes A/B é uma maneira eficaz de entender sobre as preferências e comportamentos do seu público-alvo. Ao analisar elementos como a interação e o que leva o usuário à conversão, é possível desenvolver campanhas mais assertivas e melhorar os formatos. 

Além disso, o teste A/B ajuda a mapear a jornada de compra e proporciona uma visão ampla sobre as principais dores e necessidades, o que permite estratégias cada vez mais personalizadas. 

Agora que você já sabe a importância do teste A/B e as vantagens para o seu negócio, confira também: 

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